০১
তথ্য খোঁজা ও বোঝা
নতুন Reporting Interface না শিখেও অনুমোদিত Business Data নিয়ে স্বাভাবিক ভাষায় প্রশ্ন করা যাবে।
- Order ও Customer
- Inventory ও Catalogue
- Document ও Knowledge
Mohuls MCP Server Implementation
ChatGPT আর Claude-কে আপনার Business-এর কাজে লাগান।
আপনার Website, Application, API, Data ও অনুমোদিত Workflow-এর সঙ্গে AI Assistant যুক্ত করার জন্য আমরা নিরাপদ MCP Server Design, Build ও পরিচালনা করি।
AI assistant
Connected to MCPLink
দেরি হওয়া Orderগুলো বের করে কারণ বলুন এবং Customer Update-এর Draft তৈরি করুন।
MCPLink routing tools
read
Orders
write
Support
create
Reports
Tools completed safely
১২টি দেরি হওয়া Order · ৩টি Inventory সমস্যা · Review-এর জন্য Update প্রস্তুতChatGPT ও Claude প্রস্তুত
চলমান System-এর সঙ্গে কাজ করে
সংবেদনশীল কাজে মানুষের Approval
Production Deployment ও Support
কথা থেকে নিয়ন্ত্রিত কাজ
আপনার Team-এর যতটুকু দরকার, AI-কে ঠিক ততটুকু ক্ষমতা দিন।
প্রতিটি Tool একটি বাস্তব কাজকে সামনে রেখে তৈরি হয়—পরিষ্কার Input, কাজের Result আর User অনুযায়ী Permission সহ।
০২
তৈরি ও Update করা
অনুমোদিত কথোপকথন থেকে আপনার চলমান System-এ সরাসরি গোছানো কাজ তৈরি করুন।
- Ticket ও CRM Record
- Content ও Product Data
- Task, Booking ও Note
০৩
Workflow চালানো
Validation, Confirmation ও পরিষ্কার Activity Record রেখে একাধিক ধাপের কাজ চালানো যায়।
- আগে প্রস্তুত, পরে Approval
- Internal Process চালানো
- সঠিক মানুষকে Notification
০৪
দরকারি Interface দেখানো
শুধু Chat যথেষ্ট না হলে AI Client-এর ভেতরে Card, Table, Form বা Review Screen যোগ করা যায়।
- Action-এর আগে Review
- Live Result তুলনা
- Structured Input নেওয়া
০৫
Company Knowledge যুক্ত করা
অনুমোদিত Search ও Retrieval-এর মাধ্যমে Team নির্ভরযোগ্য উত্তর এবং মূল Source-এর Link পাবে।
- Policy ও Handbook
- Product Documentation
- Project ও Client Context
০৬
একাধিক AI Client
Standards-based MCP Layer তৈরি করি, যাতে ChatGPT, Claude ও অন্য Compatible Client-এর জন্য একই কাজ আবার বানাতে না হয়।
- Remote HTTPS MCP
- Client অনুযায়ী Setup
- Version করা Tool Contract
পরিষ্কার Integration Boundary
AI আর আপনার System-এর মাঝখানে একটি নিয়ন্ত্রিত Layer।
MCPLink AI Assistant-কে খোলা Access দেয় না। ছোট ও নির্দিষ্ট Tool প্রকাশ করে এবং Application-এ কাজ পাঠানোর আগে প্রতিটি Request যাচাই করে।
Read-only কাজ দ্রুত হতে পারে। সংবেদনশীল Update-এর আগে User Confirmation, Role Check বা দুটোই রাখা যায়।
AI Client
ChatGPT · Claude
User স্বাভাবিক ভাষায় বলবেন, তারপর Result বা Action Review করবেন।
MCPLink Control Layer
Tool · Identity · Policy
Schema, Authorization, Confirmation, Rate Limit ও Audit Context এখানে কার্যকর হয়।
আপনার Business System
Website · API · Data
শুধু অনুমোদিত Operation-ই আপনার চলমান Service, Database ও Workflow-এ যাবে।
Production-এর জন্য তৈরি
Use-case Workshop থেকে Monitored MCP Endpoint পর্যন্ত।
Generic Tool-এর বড় তালিকা দিয়ে শুরু করি না। আপনার User কোন কাজ শেষ করতে চান, সেটি আগে বুঝি।
প্রয়োজন বুঝি
User, System, দরকারি Conversation, নিষিদ্ধ Action ও সফলতার মাপকাঠি ঠিক করি।
Design করি
Focused Tool, Schema, Result, Approval Rule, Identity ও Authorization Boundary সাজাই।
Build করি
আপনার Application, API, Database বা Internal Service-এর Adapter-সহ MCP Server তৈরি করি।
Test করি
সঠিক, ভুল, ঘুরিয়ে বলা ও Scope-এর বাইরের Request দিয়ে Permission, Error ও Confirmation যাচাই করি।
Launch ও Support
HTTPS Endpoint Deploy, Client Connect, Monitoring, Documentation ও নিরাপদ Update Process তৈরি করি।
Tool Design থেকেই Security
কাজের Access থাকবে, কিন্তু নতুন কোনো খোলা দরজা নয়।
Server-ই শেষ সিদ্ধান্ত নেবে। Model একটি Tool Call চাইতে পারে, কিন্তু আপনার Policy ঠিক করবে কাজটি করা যাবে কি না।
Identity ও OAuth
প্রতিটি Request Verified User-এর সঙ্গে যুক্ত থাকে এবং User, Workspace বা Tenant অনুযায়ী সীমাবদ্ধ হয়।
Least-privilege Tool
প্রতিটি কাজের জন্য যতটুকু Data ও Action দরকার, শুধু ততটুকুই প্রকাশ করি। Secret ও অপ্রয়োজনীয় Personal Data Result-এ রাখি না।
Approval ও Safety
Read-only, External ও Destructive Action ঠিকভাবে চিহ্নিত করে গুরুত্বপূর্ণ কাজে Confirmation রাখি।
Operations ও Evidence
Validation, Rate Limit, Redacted Log, Health Check, Metric, Error Handling, Versioning ও Rollback Plan যোগ করি।
সাধারণত যা থাকে
আপনার Implementation-এ যেগুলো রাখা যেতে পারে।
01Use-case ও Risk Workshop
02MCP Tool ও Resource Design
03ChatGPT ও Claude Connection
04OAuth ও Tenant-aware Authorization
05Website, API ও Database Adapter
06প্রয়োজনে MCP Apps Interface
07Inspector ও End-to-end Test Suite
08Production Hosting ও Monitoring
09Technical ও User Documentation
10Launch Support ও Maintenance Plan
একটি গুরুত্বপূর্ণ Workflow দিয়ে শুরু করুন
একটি Conversation থেকেই আপনার Team কোন কাজটি করতে চায়?
System আর কাঙ্ক্ষিত ফল সম্পর্কে বলুন। আমরা নিরাপদ প্রথম MCP Implementation এবং দ্রুত Production-এ নেওয়ার পথ সাজিয়ে দেব।
কিছু দরকারি উত্তর
শুরু করার আগে যা জানা ভালো।
+চলমান Website-এর সঙ্গে MCPLink যুক্ত করা যাবে?
হ্যাঁ। সাধারণত আপনার চলমান API বা ছোট একটি Protected Adapter দিয়ে যুক্ত করি। উপযুক্ত API না থাকলে প্রয়োজনীয় Integration Layer-টিও কাজের Scope-এ তৈরি করা যায়।
+AI কি সরাসরি Database Access পাবে?
সাধারণত না। MCP Server নির্দিষ্ট কাজের Tool প্রকাশ করে এবং Application বা Data Layer-এ যাওয়ার আগে Authorization যাচাই করে। খোলা Database Access-এর তুলনায় এটি নিরাপদ ও সহজে পরিচালনা করা যায়।
+একই Server কি ChatGPT ও Claude-এ চলবে?
অনেক ক্ষেত্রেই চলবে। MCP একটি Open Standard, তবে প্রতিটি Client-এর Connection, Authentication ও Product Requirement আলাদা। Scope-এ থাকা প্রতিটি Client আমরা আলাদাভাবে Test ও Document করি।
+Action চালানোর আগে User Approval রাখা যাবে?
হ্যাঁ। Update, Payment, Publishing, Delete বা অন্য সংবেদনশীল কাজের আগে Review ও Confirmation রাখা যায়; নিরাপদ Read-only Lookup দ্রুত রাখা যায়।
+Hosting ও Maintenance কি আপনারা দেবেন?
হ্যাঁ। Remote MCP Endpoint Deploy ও Monitor, Release Manage এবং Client না ভেঙে Tool Update করতে সাহায্য করতে পারি। চাইলে পুরো Deployment আপনার Team-কে Documentation-সহ বুঝিয়েও দিতে পারি।
+Form পাঠানোর পর কী হবে?
Email-এ নিরাপদ Enquiry Link পাবেন। সেখান থেকে Mohuls Customer Account তৈরি বা যুক্ত করে Status দেখতে এবং Integration Team-এর সঙ্গে কথা চালিয়ে যেতে পারবেন।